本周，Google 发布了一系列开放式 AI 模型 Gemma 3，该模型因其令人印象深刻的效率而迅速获得赞誉。但正如许多 开发人员对 X 的感叹一样，Gemma 3 的许可证使模型的商业使用成为一个冒险的提议。

这不是 Gemma 3 独有的问题。像 Meta 这样的公司也将定制的非标准许可条款应用于其公开可用的模型，这些条款给公司带来了法律挑战。一些公司，尤其是规模较小的公司，担心谷歌和其他公司可能会通过主张更繁重的条款来“拉地毯”来影响他们的业务。

“对所谓的'开放'AI 模型的限制性和不一致的许可正在造成巨大的不确定性，尤其是对于商业采用，”开源计划（Open Source Initiative）的社区负责人尼克·维达尔（Nick Vidal）告诉 TechCrunch，该组织是一个长期运营的机构，旨在定义和“管理”开源的所有内容。“虽然这些模式以开放的方式进行营销，但实际条款施加了各种法律和实践障碍，阻止企业将它们整合到他们的产品或服务中。”

开放模型开发人员有其根据专有许可证发布模型的原因，而不是 Apache 和 MIT 等行业标准选项。例如，人工智能初创公司 Cohere 已经明确表示，它打算支持在其模型之上的科学工作，而不是商业工作。

但 Gemma 和 Meta 的 Llama 许可证尤其有限制，限制了公司使用这些模型的方式，而不必担心法律报复。

例如，Meta 禁止开发人员使用 Llama 3 模型的“输出或结果”来改进除 Llama 3 或“衍生作品”之外的任何模型。它还可以防止每月活跃用户超过 7 亿的公司在未事先获得特殊额外许可证的情况下部署 Llama 模型。

Gemma 的许可证通常负担较轻。但它确实授予谷歌“限制（远程或以其他方式）使用”谷歌认为违反公司禁止使用政策或“适用法律和法规”的 Gemma 的权利。

这些术语不仅适用于原始的 Llama 和 Gemma 模型。基于 Llama 或 Gemma 的模型还必须分别遵守 Llama 和 Gemma 许可证。在 Gemma 的案例中，这包括在 Gemma 生成的合成数据上训练的模型。

德国人工智能研究中心的研究助理弗洛里安·布兰德 （Florian Brand） 认为，尽管科技巨头高管希望你相信，但像 Gemma 和 Llama 这样的许可证“不能合理地称为'开源'”。

“大多数公司都有一套经过批准的许可证，比如 Apache 2.0，所以任何自定义许可证都会带来很多麻烦和金钱，”布兰德告诉 TechCrunch。“没有法律团队或律师资金的小公司将坚持使用标准许可证的模式。”

Brand 指出，像 Google 这样拥有自定义许可证的 AI 模型开发人员尚未积极执行他们的条款。然而，他补充说，这种威胁往往足以阻止收养。

“这些限制对 AI 生态系统产生了影响，甚至对像我这样的 AI 研究人员也是如此，”Brand 说。

穆迪机器学习总监 Han-Chung Lee 同意，自定义许可证（例如附加到 Gemma 和 Llama 的许可证）使模型在许多商业场景中“不可用”。人工智能初创公司 Gretel 的应用科学家 Eric Tramel 也是如此。

“特定模型的许可证对模型衍生物和蒸馏进行了特定的剥离，这引起了对回拨的担忧，”Tramel 说。“想象一下，一家专门为客户生产模型微调的企业。Llama 的 Gemma-data 微调应该拥有什么许可证？这对他们所有的下游客户有什么影响？

Tramel 说，部署人员最担心的情况是，这些模型是某种特洛伊木马。

“模型代工厂可以推出 [开放] 模型，等待观察使用这些模型开发哪些商业案例，然后通过敲诈勒索或法律手段强行进入成功的垂直领域，”他说。“例如，从各方面来看，Gemma 3 似乎是一个可靠的版本——并且可能会产生广泛的影响。但由于其许可证结构，市场无法采用它。因此，企业可能会坚持使用可能更弱、更不可靠的 Apache 2.0 模型。

需要明确的是，尽管某些型号的许可证受到限制，但它们已经实现了广泛的分发。例如，Llama 已被下载数亿次，并内置在包括 Spotify 在内的大公司的产品中。

但是，人工智能初创公司 Hugging Face 的机器学习和社会负责人 Yacine Jernite 表示，如果它们获得宽松的许可，它们可能会取得更大的成功。Jernite 呼吁像 Google 这样的提供商转向开放许可框架，并以广泛接受的条款与用户“更直接地合作”。

“鉴于对这些条款缺乏共识，而且许多基本假设尚未在法庭上得到检验，这一切都主要作为这些行为者的意图声明，”Jernite 说。“[但是，如果某些条款]的解释过于宽泛，很多优秀的工作将发现自己处于不确定的法律基础之上，这对于构建成功商业产品的组织来说尤其可怕。”

Vidal 表示，迫切需要能够自由集成、修改和共享而无需担心突然的许可变更或法律