ChatGPT 由 OpenAI 开发，是一款强大的工具，可用于各种应用程序，包括聊天机器人、内容生成和客户服务。它的优势在于根据收到的提示生成类似人类的文本。在本教程中，我们将深入研究提示工程的艺术和科学 - 制作精确有效的提示以从 ChatGPT 获得最佳响应。

我们决定专注于 ChatGPT 提示工程，因为它是处理语言模型时的一项关键技能。了解如何创建有效的提示可以带来更准确、更专注和更有用的响应。查看我们的课程 ChatGPT 简介，以快速掌握该工具的基础知识。

了解 ChatGPT

在我们深入研究提示工程之前，让我们先了解 ChatGPT 是什么以及它是如何工作的。ChatGPT 是一种基于 transformer 的模型，它利用机器学习来生成文本。它接受了各种 Internet 文本和其他资源的训练，但不知道其训练集中有哪些文档的具体情况。

ChatGPT 的工作原理

ChatGPT 通过预测句子中的下一个单词来生成文本。它多次执行此作以创建完整的句子。例如，给定输入“The sun is...”，它可能会预测下一个单词是“shining”或“riseing”。

理解这一点是提示工程的关键：您实际上是在指导模型的预测。阅读我们的指南 什么是 ChatGPT 以更好地了解大型语言模型的工作原理。

什么是 ChatGPT 提示？

ChatGPT 提示是提供给模型的输入或查询，用于生成响应。它用作塑造生成文本内容的指导性问题或说明。有效的提示清晰、简洁，并提供足够的上下文来从 ChatGPT 中引出所需的响应。

ChatGPT 提示工程的基础

提示工程是制作提示的艺术，可以有效地指示 ChatGPT 生成所需的输出。它涉及理解模型的行为并调整输入以指导模型的响应。

起点

假设我们希望 GPT-4 生成一份简短的数据分析报告。我们可以从提示 “Provide a data analysis report” 开始。虽然这可能会产生合理的响应，但我们可以进一步优化它。

更有效的提示可能是：

“作为数据分析师，请描述分析包含零售店销售数据的数据集时将遵循的流程。请包括探索一段时间内的销售趋势、确定最畅销的产品以及按地区评估上个季度的销售业绩的步骤。

ChatGPT 提示工程在工作中

此修订后的提示是具体的;它设置一个角色 （Data Analyst） 并概述所需的信息，从而产生更有效的输出。它指示 GPT-4 不仅总结数据集，还分析销售趋势、热门产品和区域绩效，为分析提供更广泛的范围。

有效提示工程的原则

有效的提示工程对于从 ChatGPT 等 AI 模型获得最准确和最相关的响应至关重要。通过遵循一些关键原则，您可以提高生成内容的质量和有用性。以下是需要牢记的核心原则：

清晰

提示应明确定义您希望模型执行的作。避免歧义。例如，不要使用“Tell me about dogs”，而是使用“Provide a detailed description of the characteristics， behavior， and care required for domestic dogs”。

上下文

ChatGPT 响应提示的直接上下文。因此，建立明确的背景至关重要。例如，提示“将以下英语文本翻译成法语：'Hello， how are you？'”提供了清晰的上下文和说明。

精度

精确的提示会产生精确的响应。例如，如果你想要一个列表，请明确要求它：“List the top 10 top-most populous countries in the world.”

角色扮演

ChatGPT 对角色扮演反应良好。您可以将其设置为一个角色来指导其回答：“作为历史学家，解释美国内战的意义。

如何为数据科学场景编写 ChatGPT 提示

让我们应用我们的原则为数据科学场景创建提示，确保它们清晰、上下文相关、准确，并且偶尔涉及角色扮演。

场景 1：数据清理

提示：“作为数据科学家，请描述在将数据集用于分析之前清理数据集的过程。包括处理缺失数据、处理异常值和数据规范化等步骤。

此提示清晰、准确，并提供上下文。它为 ChatGPT（数据科学家）设定了一个角色，并专门询问数据清理的步骤，确保详细的响应。

场景 2：机器学习模型解释

提示： “作为机器学习专家，向初学者解释'随机森林'的概念，包括其基本原理、优势和常见用例。

同样，我们看到了清晰度、精确性和背景。角色扮演元素指导 ChatGPT 以某种方式做出响应。提到 “初学者 ”可以确保解释简单易懂。

场景 3：数据可视化技术

提示： “作为数据可视化专家，请解释在数据分析中创建'箱须图'的概念和过程。包括其目的以及如何解释它。

此提示非常有效，因为它阐明了响应中要涵盖的预期复杂性和特定方面。它还为 ChatGPT 设定了角色，指导解释的深度和语气。

场景 4：写简历

提示： “作为专门从事数据科学的职业教练，请提供有关如何为数据科学家职位撰写有效简历的分步指南。包括个人信息、摘要、技能、经验、教育和项目等部分。

此提示可确保在为 ChatGPT 设置角色时清晰、精确和上下文。指定要包含的部分可指导响应涵盖数据科学家简历的所有重要部分。

调试 ChatGPT 提示

有时，即使是精心设计的提示也可能无法产生所需的输出。在这种情况下，调试提示非常有用。

调整语气和正式度

如果输出过于正式或随意，您可以通过添加诸如 “Explain it to me like I'm five” 或 “Write a formal report on...” 等说明来引导语气。

调整细节

如果输出过于模糊或过于详细，请相应地调整提示。添加 “briefly” 或 “in detail” 等词语来指导响应的长度和深度。

让 ChatGPT 听起来更人性化

为了让 ChatGPT 听起来更人性化，请考虑加入自然语言元素和对话提示。以下是一些策略：

• 使用对话提示：以对话方式对提示进行措辞会有所帮助。例如，您可以使用“Can you tell some of the benefits of exercise regularly （您能告诉我定期锻炼的一些好处）”来代替 “List the benefits of exercise” （列出锻炼的好处）
• 包括情绪化的语气：添加情感背景可以使响应感觉更人性化。例如，“我感觉很沮丧。您能分享一些关于运动的好处的振奋人心的想法吗？
• 指定个性化设置：个性化回复以包含“我相信”或“根据我的经验”等短语可以使其听起来更相关。例如，“根据我的经验，定期锻炼不仅可以改善身体健康，还可以促进心理健康。

试验和迭代

不要害怕试验和迭代提示。有时，轻微的改写或额外的说明可以产生明显更好的结果。要了解有关数据科学的 ChatGPT 提示的更多信息，请查看我们全面的 ChatGPT 备忘单，其中包含 60 多个数据科学任务提示。

查看我们的 ChatGPT 作弊表，了解更多数据科学提示

最后的思考

提示工程是使用 ChatGPT 时的一项关键技能。它需要了解模型的行为并制作清晰、上下文、精确且有时基于角色的提示。通过练习，您可以掌握提示工程的艺术并充分利用 ChatGPT 的潜力。

请记住，关键是要明确您希望模型做什么以及您希望它如何做。尝试不同的结构和说明，并从输出中学习以改进您的提示。