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据 Business Insider 报道，亚马逊正准备在其 Nova 品牌下推出一种具有高级推理能力的新 AI 模型，该品牌于去年年底在 6 月之前推出。该模型旨在与 OpenAI、Anthropic 和 Google 的产品竞争，强调混合推理、成本效益和在行业基准上的强大性能。

什么是混合推理？

Amazon 即将推出的 AI 模型将使用混合推理方法，该方法融合了：

• 快速、直接地回答简单的查询。

• 使用思维链技术进行更复杂、多步骤的推理，用于高级问题解决。

这种方法与最近的行业趋势保持一致，因为 Google 的 Gemini 2.0 Flash Thinking、OpenAI 的 o1 和 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 都专注于增强 AI 通过复杂任务进行推理的能力。

亚马逊的竞争优势：成本和性能

Amazon 优先考虑成本效益，旨在使其 Nova 推理模型比竞争对手便宜得多。该公司此前曾声称，其内部 Nova 模型比通过其 Bedrock AI 平台提供的第三方模型至少便宜 75%。

此外，Amazon 希望其模型在以下方面的外部 AI 基准测试中排名前 5：

• 软件开发技能（SWE 基准测试）。

• 函数调用准确性 （Berkeley Function Calling Leaderboard）。

• 数学推理 （AIME benchmark）。

Amazon 不断扩大的 AI 雄心

尽管通过 Bedrock 将自己定位为多个 AI 模型的平台，但 Amazon 正在大力投资自己的 AI 开发。由首席科学家 Rohit Prasad 领导的公司的 AGI 团队正在带头开展这个推理模型项目。

有趣的是，亚马逊的新模式使其与 Amazon 已经投资了 80 亿美元的人工智能初创公司 Anthropic 直接竞争。两家公司一直保持着密切的合作伙伴关系，共同致力于 AI 芯片开发和云计算进步。Anthropic 的最新模型 Claude 3.7 Sonnet 遵循类似的混合推理策略，将快速反应与更深入的结构化思维相结合。

这意味着什么

Amazon 的此举标志着它更积极地推动专有 AI 开发，即使它继续在 AWS Bedrock 上推广第三方模型。以成本效率和强大的基准性能为主要卖点，亚马逊将其 Nova 推理模型定位为 OpenAI 和 Google 等行业领导者的重要竞争对手。

随着推理模型成为 AI 的下一个主要前沿领域，Amazon 对混合智能的投资（平衡速度与复杂的思维过程）可能会重塑企业 AI 解决方案。Nova 的推理模型是否真的能超越其竞争对手还有待观察，但 Amazon 加入推理 AI 竞赛增加了该行业的风险。